За лекцията
Описание на лекциятаCity Living Lab на Институт GATE в София работи заедно с общината, за да превърне градските данни в по-добри решения за града и неговите жители. Лекцията показва как това се случва на практика: какви данни събира лабораторията - сензори за шум и пешеходен поток, LiDAR и 360-градусово сканиране на улиците - и как те се обединяват в 3D цифров близнак на града, който отговаря на конкретни въпроси за пешеходните потоци, шума, разполагането на сензори и сценариите за планиране. Споделяме поуките от София за това какво е нужно на един град, за да започне. След това сесията поглежда напред към следващото, което лабораторията изгражда: CityRhythm - приложение, което пасивно засича пътуванията на жителите, като до града достигат само законово анонимни агрегирани данни, както и пространствата за данни и инструментите, готови за изкуствен интелект, които биха позволили на градове, изследователи и компании да надграждат върху споделени градски данни.
Основни изводи за аудиториятаКакви данни един град може реалистично да събира днес - стационарни сензори, мобилно картографиране, телефоните на жителите, общински данни - за какво е подходящ всеки източник и къде са границите му. Как 3D цифровият близнак се превръща в работещ инструмент за управление на града, а не във витрина: свързване на данните с решения за пешеходните потоци, шума, разполагането на сензори и сценариите за планиране. Архитектура за поверителност при данните за мобилност, при която градът никога не получава сурови локации - телефоните на жителите напускат само законово анонимни агрегирани данни. Практичен начален път за град без living lab, използвайки данните, с които вече разполага. Накъде води всичко това: пространства за данни и инструменти, готови за изкуствен интелект, които биха позволили на компании и изследователи да надграждат върху споделени градски данни.